未来供应链的若干预测和发展趋势 | 报告附下载

唐隆基 2026年6月4日 19:02

供应链智能化转型风口已至，Gartner重磅预判未来十年供应链发展走向。完整版报告足足覆盖六大模块：AI 新技术趋势、全周期供应链预测、2026宏观行业研判、采购五大前瞻预判、企业落地三大战略、CSCO 年度执行重点，海量细分数据、往期落地案例、企业实操方案、埃森哲自主供应链调研数据......

本文节选自报告“人工智能和新兴技术的发展大趋势”“Gartner 对于未来供应链的几个预测”两大章节，完整版报告可于文末“阅读原文”获取~

人工智能和新兴技术的发展大趋势

1. 人工智能技术的发展大趋势

人工智能投资一直保持强劲，但关注点正在从生成式人工智能的炒作转向基础性创新，如人工智能就绪数据、人工智能代理、人工智能工程和模型运维。Gartner 2025 人工智能炒作周期研究帮助领导者在应对监管复杂性和运营扩展时，优先考虑高影响力的新兴人工智能技术。

)

Gartner 对于新兴人工智能技术的三大洞察：

关于人工智能代理

到2029 年，由于普遍存在的代理洗作，导致企业的主动型人工智能计划超过70%会失败，这种洗作忽视了用例优化、用户风险承受能力、合规性和审计要求的重要性。

生成型和主动型人工智能的基础

在生成型人工智能中，速度放大了其底层的能力。没有为人工智能准备的数据和坚实的人工智能工程基础，脆弱性增长会超过价值增长。生成型和主动型人工智能所需的人工智能就绪数据，迫切需要在数据管理、架构、平台、技能和流程方面进行演变。

人工智能与劳动力

人工智能不会引发就业末日——它会带来就业混乱。从2028-2029 年开始，人工智能创造的工作岗位将比消失的更多，但每年将有超过3200 万个岗位发生显著变化。

2.新兴技术的发展大趋势

Gartner 已经确定了30 项新兴技术，这些技术分为四个主题，正在日益影响社会以及在其中运作的企业

)

Gartner 对新兴技术的三大重点洞察：

机器客户

到2030 年，作为客户的B2B 联网机器将达到80 亿台，高于2025 年的30 亿台。当机器能够自主谈判合同、采购零件并管理大量预算时，商业重点将从用户界面转向机器对机器的交易。忠诚度和信任将转变为可规划、可开发和可优化的要素，这对于自主商业至关重要。

智能仿真与决策智能

到2030 年，50%的使用智能仿真的企业将实现超过10 亿美元的节约或新增收入。通过复合人工智能基础设施的支持，人工智能现在能够将洞察直接转化为可执行的结果。

增强的连接型员工队伍与赛博队友

到2030 年，行为AI 建模将成为一半高度成熟AI 部门的标准企业实践。AI 是你的新队友——也可能是最有效的队友，它构建人类与AI 的团队组合，通过集体评估和审查来利用各自的优势。

Gartner 对于未来供应链的几个预测

1.智能体人工智能和供应链管理

2025年5月21日Gartner 在西班牙巴塞罗那的供应链研讨会上预测，到2030 年，一半的供应链管理解决方案将包含智能体人工智能功能，将使用智能代理在生态系统中自主执行决策。

系统提供了一个由人工智能代理组成的虚拟劳动力，可以协助、分担和增强人类工作或传统应用程序的功能。智能体人工智能系统有望提供更具适应性的软件，能够在复杂的供应链环境中完成各种任务，从而显著提升人工智能的执行能力和交付成果的能力。

Gartner 高级总监分析师Kaitlynn Sommers 在巴塞罗那举行的Gartner 供应链研讨会/博览会2025 上发表演讲。

在智能体人工智能的第一阶段，人工智能代理作为特定任务的智能助手出现，旨在辅助人类。例如，采购代理的任务是根据库存水平、预测需求和市场状况自主采购物资。

通常，旨在弥合计划与执行之间技术差距的跨职能供应链管理解决方案，反映出供应链环境的复杂性，并不利于保持供应链技术栈的灵活性。相比之下，智能代理将不断发展，以应对更高层次的复杂性，并提供更高的自主性和互联性，根据组织的指示做出决策并采取行动。 Sommers 补充道：“智能体人工智能代表着对机器人流程自动化（RPA）的革命性变革，因为人工智能代理无需依赖明确的输入或预定义的输出即可自主完成任务。代理将持续从实时数据中学习，并适应不断变化的情况和复杂的需求。处于生成式人工智能（GenAI）发展下一波浪潮前沿的首席供应链官（CSCO）能够实现最大价值。”

对于正在探索智能体人工智能的首席供应链官们，Gartner 提出了三项建议：

优先考虑应用场景：寻找机会将智能体人工智能集成到对可扩展性、效率和适应性要求极高的工作流程中。从小规模的应用场景入手，这些场景需要能够获取高质量数据、行为可验证，并且预期投资回报率高。
将人工智能代理集成到工作流程中：将人工智能代理视为主要的数字协作伙伴，并为其分配任务以提高生产力。重新评估协作模型、工作流程和团队动态，以充分利用人工智能代理识别和处理可能被人类忽略的次要事件的能力。
定义运行参数：设定清晰的指导原则，确保智能体人工智能在指定的范围和能力范围内运行。这一点至关重要，可以防止人工智能体采取错误行动，从而避免产生负面后果。

2.人工智能驱动的自主商业时代即将来临

2025年10月14日杰出副总裁分析师唐·谢本雷夫(Don Scheibenreif)指出：人工智能驱动的自主商业时代即将到来！

Gartner 警告企业领导者，现在就应该为自主人工智能带来的战略颠覆做好准备。

)

3.智能体人工智能将减少入门级招聘需求

2026 年2 月25 日Gartner 发文指出，Gartner 调查显示，55%的供应链领导者预计智能体人工智能将减少入门级招聘需求。

据商业和技术洞察公司Gartner 称，超过一半(55%)的供应链领导者预计，智能人工智能的进步将减少对入门级职位的招聘需求，而51%的人认为该技术将推动整体劳动力裁减。 Gartner 于2025年7月至10月期间，对全球各行业的509 位供应链领导者进行了调查。尽管对于智能体人工智能最终对人员编制计划的影响仍存在分歧，但受访者普遍认为（86%）采用智能体人工智能将需要新的流程来构建未来的人才储备，这表明供应链组织需要重新思考如何培养技能和利用人才。Gartner 供应链业务副总裁兼分析师Marco Sandrone 表示：“绩效最高的供应链组织正在利用人工智能重塑工作方式和人才培养方式。他们并没有将人工智能视为裁员的简单粗暴的工具。首席供应链官（CSCO）的首要任务应该是重新设计角色、技能和工作流程，从而使人与机器能够共同创造价值。”

)

4.人工智能赋能自主供应链的发展

据商业和技术洞察公司Gartner 预测，到2031年，60%的供应链中断将在无需人为干预的情况下得到解决。

Gartner 于2025 年10 月对509 位供应链领导者进行的一项调查显示，“由人工智能和智能体人工智能的进步所驱动的工作方式变革”将成为未来两年影响供应链绩效的最重要因素。

)

......

因篇幅限制本文仅展示部分内容，完整版报告可点击“阅读原文”获取~

作者 | 唐隆基****

来源 | 罗戈研究****

此文系作者个人观点，不代表物流沙龙立场

END

阅读原文

继续滑动看下一个

物流沙龙

向上滑动看下一个